Código:
5330

Título do Artigo:
INTEGRAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO DE CONTROLE DE PROCESSOS: ESTUDO DE CASO COM PLANTA DIDÁTICA DE TEMPERATURA;

Autores:
MARLON JOS? DO CARMO, ARTUR MARTINS ALMEIDA;

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Evento:
COBENGE24

Área:
[31] 09. Programas Especiais

Sub-área:
[117] 09.5. Assemelhados

Resumo:
Este trabalho explora a utilização de redes neurais para ajustar controladores PI em uma planta didática de temperatura, comparando-os com os métodos tradicionais de Ziegler-Nichols e Cohen-Coon. Os resultados mostraram que a rede neural proporcionou um tempo de subida e de acomodação significativamente menores, além de um máximo sobressinal reduzido. No entanto, foram observadas oscilações de alta frequência no estado estacionário. A pesquisa destaca a eficácia das redes neurais na otimização de controladores PI e sua relevância para o ensino de engenharia, promovendo uma abordagem interdisciplinar no controle de processos.

Palavras-chaves:
Inteligência artificial, Controle de Processos, Redes Neurais.