Código:
5261

Título do Artigo:
CONFLUÊNCIA ENTRE PESQUISA E A INDÚSTRIA AUTOMOBILÍSTICA: PROPOSTA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA PARA DESENVOLVIMENTO DE ALGORITMO DE PREVISÃO DE FALHAS;

Autores:
ITALO PINTO RODRIGUES, LIZANDRA DOS SANTOS ALVES, JULIA GABRIEL VICENTE, CAROLINE DOS REIS ROSSI FERNANDES, ALOANO R?GIO DE ALMEIDA PEREIRA;

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Evento:
COBENGE24

Área:
[30] 08. Avaliação Institucional e de Cursos de Engenharia

Sub-área:
[112] 08.3. Acreditação de cursos

Resumo:
Este artigo apresenta uma proposta de Iniciação Científica focada no desenvolvimento de um algoritmo de previsão de falhas para a indústria automobilística, abordando a lacuna entre o avanço tecnológico e a formação acadêmica tradicional. A metodologia inclui uma revisão bibliográfica abrangente, a seleção criteriosa de algoritmos de IA, a criação de uma planta didática para coleta de dados simulados e a instrumentalização para a coleta de dados em tempo real. Experimentos foram realizados para testar e validar os algoritmos, seguidos de uma análise comparativa de desempenho. Os resultados preliminares indicam a eficácia da metodologia para simulação e detecção de falhas, proporcionando uma formação robusta aos estudantes e preparando-os para os desafios do mercado de trabalho. Conclui-se que a proposta tem potencial significativo para melhorar a eficiência e a confiabilidade dos processos industriais, capacitando futuros profissionais para uma atuação inovadora no setor automobilístico.

Palavras-chaves:
Previsão De Falhas, Indústria Automobilística, Inteligência Artificial, Iniciação Científica, Aprendizado De Máquina