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MODELAGEM E PREVISÃO DE EVASÃO DE ESTUDANTES EM CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA;
GABRIELLY BARCELOS CARIMAN, ROBERTA LIMA GOMES;
COBENGE24
[30] 08. Avaliação Institucional e de Cursos de Engenharia
[110] 08.1. Instrumentos e processos de avaliação
As altas taxas de evasão em cursos de ensino superior focados em tecnologia contribuem significativamente para a escassez de profissionais de TI. Para abordar essa questão, o Departamento de Engenharia de Computação da universidade conduziu uma pesquisa visando um diagnóstico precoce e preciso do desempenho dos alunos. Isso permite que intervenções sejam feitas a tempo de aumentar as taxas de conclusão. Modelos de aprendizado de máquina foram empregados para prever o desempenho dos alunos e a probabilidade de evasão. Modelos de regressão logística e árvore de decisão foram treinados e avaliados, apresentando resultados promissores com mais de 80% de acurácia na previsão de evasão.
Previsão de evasão, Evasão no ensino superior, Modelos de aprendizado de máquina.
