Código:
5014

Título do Artigo:
Detecção de Comunidades em Grafos Egocêntricos: Uma análise comparativa;

Autores:
VINICIUS LIMA FERNANDES, GABRIEL RIBEIRO PASSOS, LUIS AUGUSTO MATTOS MENDES, MATHEUS AVILA MOREIRA DE PAULA, EDUARDO GABRIEL REIS MIRANDA;

Baixar

Evento:
COBENGE24

Área:
[30] 08. Avaliação Institucional e de Cursos de Engenharia

Sub-área:
[112] 08.3. Acreditação de cursos

Resumo:
Por meio de uma análise comparativa entre os resultados dos algoritmos de detecção de comunidades: Louvain, Leiden, rb pots, surprise communities e threshold communities, foi possível observar discrepâncias significativas na formação das comunidades. Além disso, a pesquisa enfatizou a importância da coerência e qualidade das comunidades detectadas. Os resultados obtidos contribuem para uma melhor compreensão da detecção de comunidades em grafos egocêntricos e ressaltam a relevância da análise comparativa na avaliação da eficácia dos algoritmos empregados.

Palavras-chaves:
Grafos, Rede egocêntrica, Detecção de comunidades.