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ALGORITMO DIDÁTICO DE SIMULAÇÃO PARA SISTEMA DE SENSORIAMENTO COM FIBRA ÓPTICA BASEADO NA RESSONÂNCIA PLASMÔNICA DE SUPERFÍCIE;
Igor Jose Carvalho de Lima Queiroz, Arthur Aprígio de Melo, Edson dos santos bandeira junior, Hygor Nathan de Medeiros Leandro, CLEUMAR DA SILVA MOREIRA, Rossana Moreno Santa Cruz;
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COBENGE19
[35] 13. Temas Transversais à Educação em Engenharia
[126] 13.1 Outros aspectos relevantes relacionados à Educação em Engenharia de uma maneira geral
Na área de biossensores, vislumbram-se dispositivos que sejam altamente sensíveis, com rápidas respostas em tempo real, em alguns casos que sejam descartáveis, possuam pequenas dimensões e que tenham uma ótima precisão. Os sensores ópticos que utilizam a ressonância de plásmons de superfície (Surface Plasmon Ressonance, SPR) englobam essas características, por isso, esses sensores têm despertado o interesse da comunidade científica. Neste trabalho, foi desenvolvido um algoritmo didático, para simulação de sistemas baseados em ressonância de plámons de superfície, utilizando como guia de onda a fibra óptica. Foi utilizado o método da matriz para sistemas multicamadas para a análise computacional do fenômeno. Neste algoritmo, o programador escolhe como será a construção física do sensor, no que diz respeito ao tipo da fibra utilizada e às espessuras das camadas do metal, podendo colocar infinitas camadas de metais diferentes e escolhendo também a substância que será analisada. Além de simular o sistema de sensoriamento, este algoritmo tem por objetivo comparar construções de diferentes sensores, escolhendo o melhor para tal aplicabilidade. Verificando os resultados computacionais, o sensor fabricado para aplicação prática será um biochip otimizado. Para as comparações, são utilizados os seguintes parâmetros de desempenho: Sensibilidade, Figura de Mérito, Relação Sinal-Ruído e largura total à meia altura. Para a demonstração do algoritmo, são apresentados resultados para sensores que utilizam filme fino de ouro, prata e cobre em diferentes espessuras desses materiais, variando de 40 nm a 65 nm, com um passo de 5 nm.
Biossensores, Algoritmo didático, Método da matriz para sistemas de multicamadas, Ressonância de plásmons de superfície, Fibra óptica.
