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EXPLORANDO SINERGIAS: A INICIAÇÃO CIENTÍFICA QUE CONECTA PESQUISA EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL À INDÚSTRIA SIDERÚRGICA;
Italo Pinto Rodrigues, GABRIEL ALBERTO RODRIGUES, Bruno Lima dos Santos;
Naturalmente, todos os equipamentos degradam com o passar do tempo, incluindo os laminadores de encruamento, utilizados para dar acabamento às chapas de aço no processo siderúrgico. Dessa maneira, à medida que o tempo passa, a parametrização do controlador do sistema pode ficar defasada, isto é, devido ao envelhecimento o controle já não é mais tão eficiente. Este fenômeno pode causar o arrebentamento da chapa de aço causando prejuízos. Todavia, para mapear o envelhecimento, pode-se modelar o envelhecimento através das Redes Neurais Artificiais (RNAs), já que a modelagem física do laminador de encruamento pode ser bem complexa, devido à quantidade de variáveis envolvidas no processo. Nesse sentido, este artigo apresenta a aplicação de redes neurais para identificação do modelo de um laminador de encruamento, bem como, a sinergia entre pesquisa e indústria para resolução de problemas reais. Do ponto de vista prático, as RNAs apresentaram uma melhoria de 6% em relação a trabalhos anteriores. Embora a melhoria não represente um valor tão significativo do ponto de vista do erro do modelo, as RNAs permitem mapear o envelhecimento, devido à quantidade de dados que ela é capaz de processar, diferentemente da técnica N4SID que admite poucos dados.
Redes Neurais Artificiais, Identificação, Modelagem, laminador de encruamento, siderurgia, Indústria 4.0
