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Jul 1 2024 11:26PMJul 1 2024 11:26PMPREVISÃO DO CONSUMO ENERGÉTICO COM MINERAÇÃO DE DADOS EM MEDIDORES INTELIGENTES;
ERICK NASCIMENTO DE OLIVEIRA, Marcelo Escobar de Oliveira;
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COBENGE23
[92] 01. Transição Energética na Educação em Engenharia
[310] 01. Transição Energética na Educação em Engenharia
Os sistemas de distribuição de energia elétrica têm enfrentado problemas no monitoramento da transmissão, distribuição e consumo. Para resolver esse problema, vários países europeus estão instalando dispositivos de medição automatizados, conhecidos como medidores inteligentes. Esses medidores coletam dados de consumo em tempo real em vários pontos da rede, possibilitando um serviço mais eficiente pelas concessionárias de energia. No entanto, para interpretar a grande quantidade de dados coletados, é necessário realizar uma etapa de análise e processamento para simplificar sua apresentação. O objetivo deste estudo é analisar os dados de consumo obtidos de um banco de dados inglês, com foco em aplicações como padrões de consumo (variação do consumo ao longo do tempo), a relação entre consumo e temperatura e previsões de gastos energéticos por meio de regressão. Recursos como bibliotecas de software, ferramentas de regressão de dados e métodos estatísticos foram utilizados para esse fim. Os resultados incluem uma relação inversa entre consumo e temperatura, que pode ser usada para prever a demanda futura e auxiliar as fornecedoras de energia a antecipar o crescimento da demanda. Além disso, os dados individuais e regionais de consumo podem ser apresentados aos clientes para possibilitar um melhor controle do uso de energia, promovendo um consumo mais consciente.
Análise de dados, Medidores inteligentes, Transmissão e distribuição, Inteligência artificial.
