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Jul 1 2024 11:26PMJul 1 2024 11:26PMPROPAGAÇÃO DE INCERTEZAS NO ENSINO E PESQUISA EXPERIMENTAL: UMA ABORDAGEM PRÁTICA COM A LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO JULIA;
João Marcello Pereira, Catia Brinckmann, Eduardo Augusto Flesch, Gustavo Tronchoni, Ícaro Ilo da Silva;
COBENGE23
[104] 13. Temas Transversais à Educação em Engenharia
[322] 13.Temas transversais à Educação em Engenharia
Na realização de um experimento, sempre estaremos sujeitos a incertezas devido às limitações dos instrumentos, habilidade do experimentador e complexidade do fenômeno. Para calcular medidas indiretas a partir de uma função, é utilizada a técnica de propagação de incertezas, que avalia a incerteza do cálculo considerando as incertezas das variáveis de entrada. No entanto, esse cálculo não é simples e requer o uso de derivadas parciais de uma função, o que pode levar o experimentador a cometer erros quando não são utilizados recursos computacionais adequados. Apesar da existência de softwares e pacotes específicos para a propagação de incertezas em várias linguagens de programação, existem alguns inconvenientes, como a necessidade de compra de licenças ou a dependência de softwares proprietários. Neste contexto, a linguagem de programação Julia em conjunto com o pacote "Measurements.jl", configura-se como alternativa livre para realizar cálculos de propagação de incertezas de forma prática e intuitiva, além de integrável a outros pacotes da própria linguagem e até a outros pacotes e recursos de outras linguagens de programação.
linguagem julia, medidas, propagação de incertezas, experimentos
