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Jul 1 2024 11:26PMJul 1 2024 11:26PMSELEÇÃO DE VARIÁVEIS E MODELAGEM PREDITIVA DE RADIAÇÃO SOLAR;
Marcus Vinícius Oliveira de Brito, Alexandre Magnus Fernandes Guimarães;
COBENGE20
[40] 05. Metodologias de Ensino/Aprendizagem
[143] 05.4. Multidisciplinaridade, transdisciplinaridade e interdisciplinaridade
O enorme avanço científico e tecnológico dos últimos anos permitiu que produção de energia solar se tornasse cada vez mais eficiente e acessível. Como consequência disso, os custos de instalação de painéis solares foram drasticamente reduzidos, e um número muito maior de residências e edifícios passaram a produzir energia dessa forma. Entretanto, o fato desse tipo de geração ser altamente intermitente e não controlável provou-se um desafio para as concessionárias de energia, visto que estas precisam a todo momento buscar igualar a produção de energia ao seu consumo. O objetivo deste artigo é propor uma metodologia que utiliza dados históricos de radiação solar para estimar a produção de energia solar futura, ajudando, dessa forma, a integração da geração distribuída à rede elétrica. Para isso, neste artigo, será apresentado um método de seleção de variáveis e um modelo de aprendizagem de máquina (LightGBM), dois métodos frequentemente usados para a previsão de séries temporais com dados estruturados.
Energia solar, modelagem preditiva, aprendizagem de máquina.
